Kuidas vähendada jääkide määra masstootmisel SBS-i kasutamisel?

Kõrge jääkide määrSBSMasstootmise kulu tähendab reaalset raha. Iga tagastatud detail tähendab raisatud materjali, raisatud aega ja raisatud tööjõudu. Hea uudis on see, et jääk ei ole juhuslik. Seda saab kontrollida.

Jäätmete määra vähendamiseksSBSMasstootmisel on vaja stabiilset toorainet, kontrollitud segamisvalemiga ning standardseid tootmissammude. Enamik vigu tuleneb ühe neist valdkondadest tingitud väikesest muutusest. Leidke kõige nõrgem lüli esimesena ja seejärel arendage järjepidevust kogu protsessi ulatuses. [1][2]

See kõlab lihtsalt, kuid paljud tehased on sellega endiselt hätta jäänud. Soovin teid samm-sammult juhendada läbi jäätmete tegelike põhjuste. Lõpuks näete, kus enamik tootjaid kontrolli kaotab ja kuidas see tagasi saada.

Millised peamised tegurid põhjustavad kõrget jääkide määra SBS-massi töötlemise ajal?

Jäätmed ei teki ainult ühest halvast partii­st. Need kogunevad väikeste probleemide tõttu kogu protsessi jooksul. Enamik meeskondi ei märka seda enne, kui tootlikkus langeb.

Kõrge jääkide määr ajalSBSMassiline töötlemine tuleneb tavaliselt mitmetest teguritest. Puhtmaterjali ebakindlus, ebastabiilsed segamistingimused, halb protsessikontroll, seadmete kulumine ja operaatorite harjumused mängivad kõik oma osa. Ükski üksik põhjus ei toimi iseseisvalt. Koos suurendavad nad defektide määra. [1][2][3]

Faktorid, mis töötavad koos

Ma mäletan nädalat, mil meie tagasilükkamise määr tõusis üleöö umbes 3 protsendilt peaaegu 9 protsendini. Alguses süüdistasime öötöö vahetuse uut operaatorit. Kuid andmebaasi kontrollimisel selgus, et samaaegselt oli muutunud kolm asja: tarnija oli tarninud veidi teistsuguse partii toorainet, segurit polnud kaks kuud hooldatud ning öötöö vahetus oli ajavõidu saamiseks jättnud vahele rutiinse viskoossuse kontrolli. Ükski neist kolmest asjast iseseisvalt poleks põhjustanud sellist hüpet; koos aga küll.

Minu kogemuse järgi põhjustab üks väike muudatus ühes etapis harva iseenesest kriisi. Probleemid algavad siis, kui mitu väikest muudatust jäävad samale ajale. Veidi teistsugune tooraine kohtub veidi liiga kuumalt töötava masinaga ning operaatoriga, kes jättis kontrolli vahele. Just siis tõuseb keeldude osakaal.

Ma vaatan viit valdkonda, kui esineb jääkide probleem. Igaüks neist toidab järgmist, seega ei käsitle ma neid kunagi eraldi küsimustena.

Kui ma jälgin üht kõrvalekallet selle algpõhjuseni, puudutab see peaaegu alati korraga kahte või enam rida selles tabelis. Seepärast lahendab ühe asja parandamine harva kogu probleemi.

Kuidas kohandada segamisvalemiga vigaste SBS-osade vähendamist?

Halb valem ei näe alati paberil halb välja. See näitab oma nõrkust alles siis, kui liin töötab täiskiirusel.

Defektsed SBS-osad vähendamiseks kohanda segamisvalemit, tuginedes mitte ainult laborikatsetustele, vaid reaalsetele tootmisandmetele. Väikesed muutused suhtes, segamisaegades või temperatuuris võivad muuta materjali voolamist. Katseta valemi muudatusi tegeliku tootmiskiiruse juures enne nende lõplikku kinnitamist. [2][3]

Miks labori edu ei taga liini edu

Ma pööran segamise järjepidevusele suurt tähelepanu, sest just sealt algavad paljud probleemid. Kui SBS-i koostis ei ole rangelt kontrollitud, võivad väikesed muutused koostisosade vahekordades või segamisaegades muuta materjali käitumist pärast töötlemisetapi saabumist.

Seepärast ei suhtu ma valemite kohandamisse kunagi kui ühekordse laboritööna. Valem, mis väikeses katsepartiis tundub täiuslik, võib siiski ebaõnnestuda, kui see jõuab täisproduktiooni kiiruseni, suurema nihkejõuni või pikemate tööaegade juurde. Uut valemit testin alati samades tingimustes nagu igapäevases tootmises, mitte ainult kontrollitud laboritingimustes.

Allpool toodud tabel näitab, kuidas ma võrdlen valemi muudatusi enne nende täielikuks kasutuseks heakskiitmist.

Pilootkäivituse vahelejätmine on kõige levinum viga, mida ma näen. See tundub kiirem, kuid hiljem kulub sellest tavaliselt rohkem aega.

Kas tooraine kvaliteedi valik võib mõjutada SBS-toodete keeldumise määra?

Materjal võib andmelehel välja näha korrektne, kuid siiski põhjustada liinil probleeme. See lõhe paberil ja praktikas paneb paljud meeskonnad üllatuma.

Jah, tooraine kvaliteedivalik võib otseselt mõjutada SBS-toodete tagastamise määra. Väikestes katsetustes hästi töötav kvaliteet võib suuremal mahul näidata ebakindlust. Valides kvaliteedi, mis sobib teie protsessiga, mitte ainult spetsifikatsioonilehega, vähendate tarbetut varieeruvust. [1][2]

Vastavus kvaliteedile protsessi järgi, mitte ainult spetsifikatsiooni järgi

Ma usun, et tooraine kvaliteedi valik mängib masstootmises suuremat rolli kui paljud arvavad. Materjal võib paberil tunduda ideaalseks. Kuid isegi väikesed muutused konsistentsis või töötlemises võivad tootmise suurenemisel probleeme kaasa tuua.

Mõni aasta tagasi töötasin tehasega, mis kulusäästmiseks läks üle odavamale SBS-klassile. Väikestes katsetustes nägi see välja korralik. Kui aga laiendati tootmist täisvõimsusele, tõusis kauba keeldumise määr juba kahe nädala jooksul. Uuel klassil oli partii-lõikes suurem kõikumine kui andmeleht ette nägi. Kulus peaaegu kuu, et tuvastada, et keeldumise määr on seotud just selle üleminekuga, sest paberil ei paistnud midagi ebatavalist. Pärast originaalklassile naasmist normaliseerus keeldumise määr mõne päevaga.

Seepärast ei vaata ma kvaliteediklassi valimisel ainult tehnilisi andmelehti. Ma uurin ka seda, kuidas see klass käitub just selles protsessis, mida ta läbima peab. Klass, mis lubab veidi suuremat tolerantsi, kuid on pidevalt tugev, toimib masstootmises sageli paremini. See kehtib võrreldes kvaliteediklassiga, mille näidud on rangemad, kuid stabiilsus on vähem tõestatud.

Tootjad, kes vähendavad tarbetut kõikumist, jagavad tavaliselt ühte harjumust. Nad valivad materjalid, mis töötavad nende olemasoleva protsessiga usaldusväärselt, selle asemel et jahida parimate numbritega klassi paberil. See üksainus harjumus võib ennetada suurt osa vältimatu jäätmete hulgast juba enne tootmise algust.

Kuidas standardiseerida tootmisoperatsioone, et vähendada SBS-i jäätmeid pikaajalisel tootmisel?

Pikaajaline tootmine hindab järjepidevust rohkem kui üksikuid parandusmeetmeid. Ilma standardita võib iga vahetus vaikselt teistsugusesse suunda kalduda.

Tootmisoperatsioonide standardiseerimine vähendab SBS-i jäätmeid, hoides protsessi etappe, parameetreid ja materjalikäitlust igas vahetuses ühesugusena. Selged protseduurid ja regulaarne seire vähendavad väikeseid kõikumisi, mis aja jooksul kujunevad praagiks. Standardid peaksid siiski võimaldama kohandamist, kuid stabiilsest lähtepunktist. [2][4][5]

Korduva aluse loomine

Pikaajalise tootmise puhul usun, et suurim võimalus tuleneb sageli standardiseerimisest. Selged tööprotseduurid, stabiilsed töötlemisparameetrid, järjepidev materjalikäitlus ja regulaarne jälgimine aitavad kõik vähendada vältimatut tootmisvarieeruvust. [2][4]

Standardiseerimine ei tähenda, et protsessi kunagi ei oleks vaja korrigeerida. See tähendab, et korrigeerimised toimuvad kontrollitud ja korduvalt korratavast alusel, mitte aimamise põhjal. Kui iga vahetus järgib samu samme, on palju lihtsam tuvastada jääkide suurenenud hulga tegelikku põhjust, sest samaaegselt liigub vähem muutujaid.

Siin on see, kuidas ma võrdlen mittestandardiseeritud joont standardiseeritud joonega.

SBS-i masstootmises tulenevad madalamad jääkide määrad tavaliselt paremast protsessikontrollist, mitte lihtsalt materjali vahetusest. Eesmärk on tuvastada, kust algab varieeruvus. See aitab meil siduda tooraineid, retsepte, töötlemist ja igapäevaseid tegevusi tõhusamalt. [1][2][4]

Järeldus

Madalamad SBS'i jääkide määrad tulenevad protsessikontrollist, mitte ainult materjali muutustest. Parandage kõige nõrgem lüli ja seejärel standardiseerige kogu süsteem. Yudahangis töötame igapäevaselt tootjatega. Aitame neil siduda toorained, retseptuurid ja protsessid üheks stabiilseks süsteemiks.

Viited

[1] Holden, G., Kricheldorf, H. R. ja Quirk, R. P. (Toim.). Termoplastilised elastomeerid: blokikopolümeeride käsiraamat. Hanser Publishers.

[2] Morton-Jones, D. H. Polümeeri töötlemine. Springer Science & Business Media.

[3] White, J. L., & Potente, H. Kummiga inseneriteadus: kuidas projekteerida kummi komponente. Hanser Publishers.

[4] Montgomery, D. C. Statistilise kvaliteedikontrolli sissejuhatus. Wiley.

[5] Juran, J. M., & Godfrey, A. B. (Toimetajad). Juran'i kvaliteedikäsiraamat. McGraw-Hill.

[6] Kirk-Othmeri keemiatehnoloogia entsüklopeedia. Polümeeride töötlemine ja elastomeerid. Wiley.